Samsungovi telefoni Galaxy S so vedno med najboljšimi, ki jih lahko kupite. Leto za letom, z zelo malo izjemami, ima Galaxy S ali Galaxy Note najboljši zaslon, najboljši procesor, funkcije, ki si jih večina kupcev želi, in predvsem razpoložljivost, ki gradi recept za uspeh. Deseta obletnica linije je še večja slika uspeha za podjetje, ki ga je veliko, in če bi rekli, da je Galaxy S10 najboljši telefon, ki ga lahko kupite, se verjetno ne bi prerekal z vami.
Samsung postavlja odlične kamere na S10, vendar niso najboljše kamere.
Vendar obstaja eno področje, na katerega Samsung ne vodi več: njegova kamera. Samsungov Galaxy S10 ima odličen fotoaparat, toda v zadnjih nekaj izdajah smo videli telefon Galaxy z odličnim fotoaparatom, ki ni najboljši fotoaparat, kot bi lahko trdili, do recimo Galaxy S7 ali podobno. Obstaja večinoma preprosta razlaga, zakaj se Samsung skuša lotiti: Umetna inteligenca.
Samsung je nesporni kralj strojne opreme za mobilne telefone. Nekateri ljudje bodo rekli drugače, vendar noben drug proizvajalec telefonov ne izda izdelka, polnega lastnih komponent, ali pa te iste komponente proda drugim proizvajalcem telefonov na ravni, ki jih ima Samsung. In te komponente so resnično dobro. Ta ista filozofija je bila trdnost kamere Galaxy S skozi celotno življenjsko dobo; podjetje je odvisno od najboljših delov, da bo njegova kamera čim bolj kakovostna. Te dele je mogoče dobiti pri drugem podjetju ali pa tudi vgraditi v hišo, kot smo videli že s senzorji kamer v zadnjih nekaj letih.
Ime Samsung je sinonomsko z odlično strojno opremo.
Vendar pa obstaja ena stvar, da dve ali tri leče in nastavljive odprtine večjih formatov CCD senzorjev ne morejo narediti sami, in to je računalniška fotografija, ki jo podpira strojna programska oprema. Pomislite, kaj vidimo od Googlovega Pixela, Huawei Mate 20 Pro in iPhonea. Če uporabljate iste senzorje, vas lahko ti telefoni naredijo za boljšega fotografa zaradi zapletenih algoritmov, programiranih tako, da povprečno fotografijo spremenijo v dobro, odlična fotografija pa v mojstrovino.
Kako to počnejo, ni čarobno. Nahranite pošastni računalnik, napolnjen s specializiranim ML (generičnim izrazom za strojno učenje), naredi dovolj fotografij stvari in na koncu bo ta stroj "vedel", kako naj bi izgledala ta stvar. To je vrsta strojnega učenja, ki se uporablja pri samostojnih vožnjah avtomobilov, obraznih biometričnih algoritmov in robotskih vakuumih, zato ni specifična za programsko opremo kamere. Ampak to zelo dobro deluje s programsko opremo za fotoaparate, zlasti z njenim delom, ki gradi sliko iz kopice pik in točk barvne svetlobe.
Googlova kamera Pixel in Pixel Visual Core "vesta", kako naj bi izgledala ograja ali mačka ali par očal na obrazu osebe. Enako velja tudi za Huaweijev Kirin AI in v manjši, a še vedno kompetentni meri, tako tudi za soprocesorje Apples A-serije AI. Ve, kako izgledajo te stvari pri močni svetlobi, kjer je slika zajeta in jasna, hkrati pa pozna iste stvari tudi pri slabi svetlobi ali celo takrat, ko ni dovolj svetlobe, da bi ustvarili fotografijo brez te komponente ML, kot to vidimo v Pixel's Night Sight.
Google, Huawei in Apple imajo skrivno orožje, ki ga drugi nimajo - boljši AI.
Ko odprete aplikacijo za kamero na Pixel 3 ali Mate 20 Pro, začne obdelati tisto, kar je pred senzorjem, veliko preden se dotaknete gumba zaklopa. Zbira podatke, da se prepriča, ali lahko prepozna predmete pred seboj in ko je čas, da fotografirate programsko opremo fotoaparata - v tem primeru programska oprema vključuje tudi vdelano programsko opremo na čipih, ki se uporabljajo za obdelavo zajema kamere - uporablja podatke zbrani pred dotikom gumba, medtem ko je bil gumb in takoj po dotiku gumba za zbiranje in izdelavo fotografije ali serije fotografij, ki jih vidite, ko je obdelava končana. Običajno to omogoča boljšo fotografijo in včasih veliko boljšo fotografijo.
Samsung na enak način zbira tudi podatke senzorjev in jih uporablja za nekaj res kul trikov v aplikaciji za fotografije, kot je iskanje najboljšega kadriranja vašega posnetka. Kar Samsung ne počne tako dobro kot njegova konkurenca v prostoru s kamerami, je računalniški del AI. "Motor" ravno ni tako dober kot Googlov ali Huaweijev.
Predstavljajte si telefon Galaxy z vrhunsko strojno opremo, najboljšimi funkcijami in pametnejšim AI, s katerim lahko Google premaga lastno igro.
Predstavljajte si Galaxy S10 z enako razporeditvijo treh kamer in enakim močnim AI, ki lahko upravlja z obliko, zaznavanjem robov in barvo stvari pred objektivom. Tem komponentam ML ni treba nadomestiti odlične strojne opreme ali dodatnih podatkov, ki jih Samsung lahko zbere, če ima več kamer in stvari, kot so senzorji za čas letenja; lahko obstajajo za zapolnitev praznih vrstic, kadar te strojne komponente ne dajo dovolj podatkov. Kar lahko Google naredi z enim objektivom, je neverjetno; ne le, da lahko večino časa dobite hrustljavo fotografijo, njena barva bo pravilna in lahko celo manipulirate s svetlobnim poljem za nastavljiv (in sintetičen) učinek globine polja.
Želim, da ima naslednji telefon Galaxy. Bodisi se morajo algoritmi fotografiranja zasukati, ali pa mora Google odpreti svojo skrivnost ali pa mora nekdo pozno ponoči vdreti v hotelsko sobo in ji ukrasti slog Watergate. Vseeno mi je, kako se to zgodi, samo želim, da se zgodi. Google nikoli ne bo mogel zgraditi telefona s kakovostjo strojne opreme kamer, kot to počne Samsung, čeprav obe podjetji uporabljata iste senzorje. Telefoni Huawei v ZDA nikoli ne bodo stvar, ne glede na to, koliko podjetij toži vlado, zato breme prepušča Samsungovim ramenom, da nam omogočijo najboljše od vsega.
Galaxy Note 10 je že v proizvodnji in verjetno ne bo enorog, kakršnega si zaslužimo. Galaxy S 11 je verjetno tudi zelo globoko zasnovan in tudi morda ne bi bil tak. Toda Samsung ga bo nekega dne razvrstil in tako kot pred nekaj leti bodo tudi telefoni Galaxy imeli kamero, ki si jo prizadevajo kopirati vsa druga podjetja. Računam na to.
Glej pri Samsungu
Za nakupe s pomočjo naših povezav bomo morda zaslužili provizijo. Nauči se več.
